تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
نحو المزيد من الخصوصية في طرق تنقيب البيانات المستخدمة في آنظمة التوصيات
TOWARDS A MORE PRIVATE DATA MINING APPROACH FOR RECOMMENDER SYSTEMS
 
الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : مع استخدام الأجيال الجديدة من الهواتف الذكية المزودة بنظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، تظهر أنظمة التوصية القائمة على الموقع في السوق، مما يتيح للمستخدمين الاقتراحات المناسبة أثناء زيارة أماكن التنقل الخاصة بهم بناءً على أذواق المستخدم. تحظى هذه الأنظمة بشعبية كبيرة، وفوائدها مهمة جدًا للمستخدمين، ولكن هناك العديد من مشكلات الخصوصية التي أصبحت مصدر قلق كبير في مجتمع البحث. في أنظمة التوصية المستندة إلى الموقع (LbRSs)، يكون المستخدم مقيدًا ببناء استعلامات تعتمد على الموقع الفعلي لطلب نقاط الاهتمام الأقرب (POIs). يمكن للمهاجم الخارجي تحليل الاستعلامات المرسلة أو تتبع الموقع الفعلي للمستخدم LbRS للكشف عن المعلومات الشخصية. وبالتالي، فإن ضمان حماية عالية للخصوصية (بما في ذلك خصوصية الموقع وخصوصية الاستعلام) أمر أساسي. في هذه الرسالة، نقدم مسحًا شاملاً لأنظمة التوصيات القائمة على الموقع ونحللها من خلال عرض خصوصية المستخدم. ثم نقترح نموذجًا يضمن حماية خصوصية عالية لمستخدمي LbRS. النموذج المقترح هو العمل من خلال ثلاثة مكونات رئيسية: يستخدم المكون الأول (selector_D) نهجًا جديدًا لحماية خصوصية الموقع، وهو أسلوب اختيار الموقع الوهمي الذكية (SDS). نهج SDS يولد موقع وهمي قوي لديه مقاومة عالية ضد هجوم الموقع الدلالي. يستخدم المكون الثاني (المشفر ID _) نهجًا يستند إلى التشفير يضمن مستوى عالٍ من خصوصية الاستعلام مقابل هجوم استعلام أخذ العينات. يقوم المكون الأخير (constructor_Q) بإنشاء الاستعلام المحمي الذي يتم إرساله إلى خادم LbRS. 
المشرف : د. نرمين عويس 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1441 هـ
2019 م 
المشرف المشارك : د. ريم العتيبي 
تاريخ الاضافة على الموقع : Wednesday, December 18, 2019 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
تهاني صالح النزاويAl-Nazzawi, Tahani Salehباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 45706.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث